# 3. Funcoes & Classes & Estruturas

## Introdução

Python é uma linguagem multiparadigma. Você pode escrever scripts procedurais simples, usar funções para reutilização ou adotar a Orientação a Objetos (OO) para ferramentas de segurança complexas.

## Funções (def)

Funções são blocos de código que só rodam quando chamados.

```python
def check_vulnerability(service, version):
    if service == "ssh" and version == "1.0":
        return True
    return False

# Chamada
is_vulnerable = check_vulnerability("ssh", "1.0")
```

### Argumentos e Retornos

* **Default Arguments:** `def connect(ip, port=80):`
* **Args e Kwargs:** Para funções que recebem múltiplos argumentos.
* **Múltiplos Retornos:** `return True, "Success"` (retorna uma tupla).

## Estruturas de Dados Integradas

### 1. Listas (list) - Os "Arrays" do Python

Ordenadas e mutáveis.

```python
targets = ["10.0.0.1", "10.0.0.2"]
targets.append("10.0.0.3") # Adicionar
```

### 2. Dicionários (dict) - Chave-Valor

Essenciais para JSON e configurações.

```python
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0", "Accept": "*/*"}
print(headers["User-Agent"])
```

### 3. Tuplas (tuple)

Ordenadas e **imutáveis**. Usadas para dados que não devem mudar (como coordenadas ou configurações fixas).

### 4. Conjuntos (set)

Não ordenados e sem elementos duplicados. Ótimos para remover IPs repetidos de um log.

## Orientação a Objetos (Classes)

Classes permitem agrupar dados (atributos) e funcionalidades (métodos).

```python
class Exploit:
    def __init__(self, name, target):
        self.name = name
        self.target = target
    
    def run(self):
        print(f"Executando {self.name} contra {self.target}")

exploit = Exploit("EternalBlue", "192.168.1.10")
exploit.run()
```

## Tratamento de Erros (Try/Except)

Vital em Pentest para lidar com timeouts de rede e erros de conexão.

```python
import socket

try:
    s = socket.socket()
    s.connect(("1.1.1.1", 80))
except ConnectionRefusedError:
    print("Conexão recusada.")
except Exception as e:
    print(f"Erro inesperado: {e}")
finally:
    s.close()
```

## Boas Práticas

1. **Docstrings:** Documente suas funções com `"""docstring"""`.
2. **Modularização:** Se uma função faz "coisas demais", divida-a.
3. **Escopo:** Evite usar variáveis globais dentro de funções; passe-as como argumentos.

> Em Python, "tudo é um objeto". Mesmo uma função ou um número inteiro possui métodos e atributos que podem ser explorados.


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